e-Library

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
    Masuk Daftar Online Buku Tamu
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Teknik Evaluasi Cluster Soluasi Menggunakan Python dan Rapid Miner

Text

Teknik Evaluasi Cluster Soluasi Menggunakan Python dan Rapid Miner

Efendi Syahril - Nama Orang; Deny Jollyta - Nama Orang; Muhammad Siddik - Nama Orang; Herman Mawengkang - Nama Orang;

Buku Teknik Evaluasi Cluster Solusi Menggunakan Python dan RapidMiner Analisis terhadap hasil cluster diperlukan untuk memastikan knowledge yang diperoleh tepat. Sejumlah teknik evaluasi digunakan dan terus dikembangkan demi mendapatkan hasil analisis terbaik. Terdapat beberapa teknik evaluasi yang dimaksud seperti Sum of Square Error (SSE), Davies Bouldin Index (DBI) dan Silhouette Index (SI). Ketiga teknik ini digunakan pada data yang telah dikelompokkan menggunakan algoritma dan rumus jarak yang sesuai dimana data telah terlebih dahulu melewati tahapan dalam Knowledge Discovery in Database (KDD).
Buku ini disusun dengan tujuan dapat menjadi referensi bagi pembaca. Struktur buku terdiri dari definisi, contoh kasus dan penyelesaiannya. Penyelesaian dihadirkan dalam tiga bentuk yakni perhitungan menggunakan Microsoft Excel, Bahasa Pemrograman Python dan aplikasi RapidMiner. Penulis menyadari masih banyak pembaca yang tertarik untuk mengetahui jumlah cluster optimal namun belum memahami teknik evaluasi cluster yang digunakan. Bagi pemula, buku ini sangat tepat karena memuat penguraian persamaan secara bertahap melalui Microsoft Excel, mulai dari cara menggunakan algoritma hingga memperoleh cluster optimal. Bagi pembaca yang telah paham menggunakan program maupun aplikasi, contoh diberikan dengan Python dan RapidMiner sehingga mudah dikembangkan untuk kasus yang lebih komplek. Sebagai alat bantu analisis yang digandrungi pencinta Data Mining, ketiga teknik menjadi alasan untuk memudahkan penemuan cluster terbaik dalam banyak model kasus.


Ketersediaan
P02608S005. 1 DEN tTersedia
P02609S005. 1 DEN tTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
005. 1 DEN t
Penerbit
YOGYAKARTA : Deepublish., 2021
Deskripsi Fisik
xii, 108 hlm.; 17,5 x 25 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-02-2303-7
Klasifikasi
005.1
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Cet. 1
Subjek
PEMROGRAMAN
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Deny Jollyta
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

e-Library
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek


© 2026 — Unit UMT Informatika with Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik